ItWorks-Hitachi Vantara, anak perusahaan Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) yang bergerak di bidang penyimpanan data, infrastruktur, dan manajemen hybrid cloud, mengumumkan peluncuran Hitachi iQ M Series. Solusi ini dirancang untuk membantu bisnis menskalakan beban kerja AI dan Generative AI (GenAI) secara lebih efisien, sekaligus mengoptimalkan biaya dan performa.
“Misi kami adalah membantu pelanggan dari berbagai industri memanfaatkan kekuatan AI, terlepas dari sektor pasar tempat mereka beroperasi,” kata Jason Hardy, Chief Technology Officer for Artificial Intelligence di Hitachi Vantara dalam keterangan pers (18/03/2025), di Jakarta.
Disebutkan, solusi baru ini menawarkan biaya awal yang lebih rendah dengan fleksibilitas dan skalabilitas bawaan yang dapat menyesuaikan kebutuhan pelanggan seiring perkembangan teknologi. Dengan mengintegrasikan platform komputasi akselerasi dengan jaringan yang canggih, Hitachi iQ M Series menggabungkan penyimpanan Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One (VSP One), pilihan sistem file terintegrasi, serta perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise opsional ke dalam solusi infrastruktur AI yang skalabel, fleksibel, dan hemat biaya.
Hitachi iQ M Series memungkinkan pelanggan untuk memilih platform komputasi NVIDIA yang paling sesuai, memastikan performa optimal untuk berbagai aplikasi AI. Dengan solusi ini, pelanggan dapat menskalakan komputasi dan penyimpanan secara independen, memungkinkan fleksibilitas dalam menangani volume data, jenis data, dan beban kerja yang bervariasi tanpa perlu melakukan overprovisioning, sehingga mengurangi biaya operasional yang tidak perlu.
Selain itu, Hitachi iQ mengintegrasikan referensi desain NVIDIA AI Data Platform, yang dirancang untuk mendukung era AI perusahaan berbasis agen. Dengan desain ini, Hitachi Vantara akan mengintegrasikan sistem penyimpanan data perusahaan terbaiknya dengan komputasi akselerasi, jaringan, dan perangkat lunak AI dari NVIDIA untuk memungkinkan AI berbasis agen dengan wawasan bisnis yang hampir real-time.
Sebagai bagian dari portofolio Hitachi iQ, M Series menghadirkan konfigurasi fleksibel dengan komputasi akselerasi NVIDIA serta pilihan sistem file berkinerja tinggi atau sistem file global namespace. Selain itu, terdapat opsi repositori penyimpanan objek yang tersedia dalam portofolio Hitachi iQ. Dengan kemampuan ini, M Series dapat menangani berbagai jenis, ukuran, dan beban kerja data, menjadikannya solusi ideal bagi bisnis yang beroperasi dalam lingkungan dinamis dan berbasis data.
“Perusahaan menghasilkan dan menyimpan jumlah data yang sangat besar, di mana sebagian besar data tersebut tidak terstruktur dan tidak dapat diakses oleh aplikasi AI modern,” ujar Bob Pette, Vice President of Enterprise Platforms di NVIDIA.
Dengan referensi desain AI Data Platform, data yang tersimpan kini dapat diakses secara real-time pada Hitachi iQ, memungkinkan aplikasi AI mendapatkan wawasan bisnis yang lebih luas serta mempercepat inisiatif AI secara strategis.
Didukung oleh Hammerspace dan VSP One
Sebagai langkah strategis untuk meningkatkan kapabilitas orkestrasi data dari Hitachi iQ, Hitachi Vantara telah menjalin kemitraan resell dengan Hammerspace, perusahaan perangkat lunak yang berkembang pesat dan mengubah cara data dikelola serta disimpan.
Melalui perjanjian ini, Hitachi Vantara mengintegrasikan perangkat lunak Hammerspace dengan platform penyimpanan VSP One, memperluas kapabilitas Hitachi iQ untuk mendukung berbagai kebutuhan manajemen data seperti pembuatan kumpulan data, pemrosesan, tata kelola, dan perlindungan data. Solusi gabungan VSP One dan Hammerspace memastikan bahwa data yang terdistribusi dapat diakses secara transparan dan mudah dari mana saja untuk beban kerja GenAI. Dengan demikian, Hitachi iQ menjadi solusi infrastruktur lengkap untuk AI, GenAI, analitik, dan lingkungan data lake dalam berbagai kasus penggunaan industri.
Portofolio Hitachi iQ mencakup rangkaian infrastruktur, solusi, dan layanan AI-ready yang paling komprehensif dan menyeluruh saat ini. Salah satu layanan unggulannya adalah AI Discovery Service, yang dirancang untuk membantu pelanggan mengidentifikasi kasus penggunaan AI yang paling bernilai, menilai kesiapan data mereka, menentukan ROI, dan menyusun peta jalan strategis untuk implementasi AI yang sukses.(AC)
