NTT DATA merilis hasil riset terbaru bertajuk “Feet on the Floor, Eyes on AI: Do you have a plan or a problem?”. Hasil riset ini mengungkap data baru yang menunjukkan bahwa pelaku industri manufaktur di seluruh dunia semakin banyak memanfaatkan GenAI untuk membangun pabrik pintar, mendorong inovasi, meningkatkan produktivitas, memperkuat ketahanan, dan menciptakan keunggulan kompetitif. Selain itu, hasil riset ini juga mengungkap berbagai tantangan besar, mulai dari kesiapan tenaga kerja dan infrastruktur hingga kerangka etika dalam penerapan AI.
Studi ini melibatkan lebih dari 500 pemimpin dan pengambil keputusan di sektor manufaktur dari 34 negara. Temuan utamanya meliputi, 95% responden (Asia Pasifik: 97%) menyatakan GenAI sudah secara langsung membantu meningkatkan efisiensi dan kinerja bisnis mereka. 94% responden (Asia Pasifik: 99%) berharap penggabungan data Internet of Things (IoT/edge) ke dalam model GenAI akan secara signifikan meningkatkan akurasi dan relevansi hasil dari AI. 91% responden (Asia Pasifik: 97%) menyatakan bahwa kombinasi digital twin dan GenAI akan membuat performa aset fisik dan ketahanan rantai pasok jadi lebih baik.
Responden mengungkapkan bahwa penggunaan GenAI paling sering dimanfaatkan untuk manajemen rantai pasok dan inventaris, pengelolaan pengetahuan, pengendalian kualitas, riset dan pengembangan, serta otomasi proses.
“AI kini mempermudah banyak proses dan mengubah batasan yang sebelumnya ada di seluruh rantai nilai industri manufaktur, dari prediksi rantai pasok hingga kendali mutu,” ujar Prasoon Saxena, Co-Lead, Products Industries, NTT DATA, Inc. “GenAI bisa membantu organisasi menjadi lebih fleksibel di tengah perubahan bisnis yang cepat, terutama saat menghadapi ketidakpastian kebijakan tarif secara global.”
Tantangan Menuju Kesuksesan
Kepuasan terhadap inisiatif AI meningkat pesat dalam setahun terakhir, tapi masih banyak tantangan yang dihadapi pelaku industri manufaktur, seperti Infrastruktur: 92% responden (Asia Pasifik: 91%) mengaku teknologi lama menghambat berbagai inisiatif penting, tapi kurang dari setengahnya sudah melakukan penilaian kesiapan infrastruktur secara menyeluruh.
Teknologi pendukung: 94% (Asia Pasifik: 99%) berharap penggabungan data IoT ke dalam GenAI bisa meningkatkan hasil AI, tapi tidak semua yakin bisa melakukan integrasi tersebut dengan sukses.
Kerangka tanggung jawab: Meski etika AI mulai jadi perhatian, hanya 47% (Asia Pasifik: 48%) pemimpin manufaktur yang sangat yakin perusahaannya memiliki kerangka kerja yang kuat untuk menyeimbangkan risiko dan penciptaan nilai.
Kesiapan tenaga kerja: Dua dari tiga pelaku industri (Asia Pasifik: 53%) merasa karyawan mereka belum punya keterampilan yang cukup untuk menggunakan GenAI secara efektif. Hal ini bisa menimbulkan hambatan dan risiko dalam operasional.
Manajemen data: Hanya 41% (Asia Pasifik: 46%) yang benar-benar yakin mereka memiliki kapasitas penyimpanan dan pemrosesan data yang cukup untuk mendukung beban kerja GenAI, sesuatu yang bisa menjadi penghalang keberhasilan.
“Perusahaan manufaktur yang paling sukses adalah yang sudah mengintegrasikan GenAI ke dalam operasional utama mereka,” tambah Saxena. “Kalau tidak direncanakan, dijalankan, dan dikelola dengan strategi yang tepat, GenAI bukan cuma jadi masalah, tapi bisa membuat perusahaan gagal dari awal.”
