ASUS menghadirkan arsitektur AI hybrid untuk seluruh lini perangkat komersial. Arsitektur AI hybrid ini diintegrasikan di berbagai perangkat ASUS, termasuk laptop ASUS ExpertBook, desktop ASUS ExpertCenter, dan PC mini ASUS NUC.
Dirancang untuk penerapan di tempat (on-premises) yang mulus, arsitektur baru ini bertujuan untuk membantu perusahaan menyeimbangkan performa dan biaya saat menerapkan aplikasi AI generatif, sehingga memungkinkan adopsi AI yang lebih praktis dan terukur di berbagai lingkungan kerja.
Seiring dengan percepatan adopsi model bahasa besar (LLM) dan aplikasi berbasis agen AI oleh perusahaan, biaya token terkait inferensi terus meningkat. Pendekatan berbasis cloud murni tidak hanya menimbulkan biaya yang tinggi dan tidak dapat diprediksi, tetapi juga menciptakan tantangan operasional, menjadikan efisiensi biaya sebagai hambatan utama bagi penerapan AI skala besar.
Untuk mengatasi tantangan ini, ASUS memperkenalkan arsitektur AI hybrid yang secara dinamis mendistribusikan beban kerja antara perangkat lokal dan cloud. Dengan menangani sebagian tugas AI secara lokal dan mencadangkan cloud untuk beban kerja yang lebih kompleks, arsitektur ini mempertahankan performa sekaligus secara signifikan mengurangi keseluruhan biaya inferensi dan meningkatkan fleksibilitas penerapan di berbagai faktor bentuk perangkat.
“Menyeimbangkan performa dan biaya telah menjadi tantangan penting seiring peningkatan skala adopsi AI di perusahaan,” kata Bryan Chang, General Manager of Commercial PC BU, ASUS.
“Dengan AI hybrid, kami ingin memindahkan lebih banyak pemrosesan AI ke perangkat, mengurangi ketergantungan pada sumber daya cloud, serta meningkatkan efisiensi dan kepraktisan. Perluasan kemampuan ini pada laptop, desktop, dan PC mini mencerminkan komitmen kami untuk mengubah PC AI dari perangkat yang berdiri sendiri menjadi solusi dunia nyata yang terukur,” sambungnya.
Dukung LLM Secara Lokal dan Hybrid
Pada tingkat teknologi, arsitektur ini mengintegrasikan teknologi ekstensi memori aiDAPTIV™ dari Phison, yang memungkinkan perangkat dengan sumber daya perangkat keras terbatas untuk mendukung model bahasa skala menengah hingga besar secara lokal. Hal ini menghilangkan batasan memori tradisional dan memungkinkan beban kerja AI yang sebelumnya membutuhkan infrastruktur kelas atas untuk berjalan di platform PC komersial.
Selain itu, mekanisme perutean berbasis gateway secara cerdas memberikan tugas berdasarkan kompleksitas, memprioritaskan pemrosesan lokal jika memungkinkan, untuk mengoptimalkan efisiensi.
Menurut hasil dari PinchBench, sebuah sistem benchmarking untuk mengevaluasi model LLM sebagai agen pengkodean OpenClaw, pendekatan inferensi hybrid dapat mengurangi biaya inferensi untuk model skala menengah hingga besar (seperti 26B dan 35B) hingga 70% dengan tetap mempertahankan performa dan hemat biaya untuk penerapan AI di perusahaan.
“aiDAPTIV memungkinkan eksekusi lokal dari model AI yang lebih besar dengan mengatasi keterbatasan memori tradisional, sementara inferensi hybrid secara signifikan mengurangi keseluruhan biaya komputasi,” kata K.S. Pua, CEO Phison. “Kolaborasi kami dengan ASUS menunjukkan bagaimana teknologi ini dapat diterapkan secara efektif di seluruh platform komersial, memberikan solusi yang terukur dan hemat biaya untuk adopsi AI di perusahaan.”
Tersedia di Seluruh Perangkat PC
Dengan portofolio beragam yang mencakup laptop, desktop, dan PC mini, ASUS memperluas kemampuan AI hybrid di berbagai kasus penggunaan perusahaan. Kasus penggunaan ini mencakup mulai dari terjemahan multibahasa, penyusunan email bisnis, ringkasan catatan rapat, ringkasan kontrak dan dokumen panjang, tanya jawab basis pengetahuan internal, layanan pelanggan otomatis dan respons FAQ, manajemen catatan CRM dan dukungan penjualan.
Dengan menangani tugas-tugas ini secara lokal, perusahaan dapat mengurangi ketergantungan pada konsumsi token cloud sembari meningkatkan privasi data dan efisiensi respons, sehingga menciptakan pendekatan yang lebih hemat biaya untuk penerapan AI.
Dikombinasikan dengan skenario seperti asisten AI di perangkat, analisis log, dan dukungan pemecahan masalah, arsitektur AI hybrid memungkinkan organisasi untuk menerapkan AI secara lebih fleksibel sesuai dengan kebutuhan operasional mereka dan mempercepat transisi dari proyek percontohan ke implementasi skala besar.
ASUS akan terus memajukan PC AI dan platform komputasi komersialnya dengan mengintegrasikan perangkat keras, perangkat lunak, dan kemitraan ekosistem. Perusahaan bertujuan untuk menghadirkan infrastruktur AI yang menyeimbangkan performa, biaya, dan fleksibilitas, memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan skala adopsi AI dan mendorong transformasi digital jangka panjang.
