ItWorks.id – Cisco mengumumkan pengintegrasian Claude Mythos ke dalam AI Defense untuk melakukan red teaming (pengujian keamanan proaktif) terhadap aplikasi dan agen AI, memberdayakan defender untuk melakukan stress-test terhadap sistem AI menggunakan adversary reasoning paling mutakhir. Dilengkapi dengan pembaruan pada Splunk Agent Observability dan Cisco IQ, Cisco mempersiapkan perusahaan untuk memasuki era baru kepercayaan yang menuntut pengamanan, pemantauan, dan tata kelola agen AI secepat kilat.
“Anda tidak dapat melakukan peningkatan skala pada apa yang tidak dapat Anda amankan, kelola, atau pantau,” kata President dan Chief Product Officer Cisco, Jeetu Patel, dalam keterangan resminya, hari ini (12/11/2026).
“Dengan menyatukan perlindungan runtime AI termutakhir dengan kontrol kualitas agen yang sangat cepat, kami sedang membangun sebuah alur kepercayaan yang berkelanjutan: melindungi agen dari penyusupan sekaligus memastikan tiap token yang dikeluarkan menghasilkan nilai bisnis yang terukur,” lanjutnya.
Seiring dengan semakin maraknya penggunaan agen AI dan hubungannya ke berbagai tools yang kompleks dan data sensitif, 81% profesional ITOps dan engineer menyebutkan adanya peningkatan kerja sama antara tim keamanan dan observability (pemantauan), menurut laporan riset global Splunk bulan lalu. Inovasi Splunk dan AI Defense dari Cisco membekali para pemimpin keamanan kemampuan untuk mengelola pengeluaran token dan efektivitas penggunaan tools, sekaligus menjalankan pengujian keamanan yang telah disesuaikan terhadap agen AI yang sangat mumpuni.
Sejak Cisco meluncurkan AI Defense pada Januari 2025, platform ini telah membantu ratusan pelanggan mengidentifikasi celah kritis pada model, aplikasi, dan agen AI sebelum mencapai fase produksi. Kemampuan red teaming (pengujian keamanan proaktif) adaptifnya yang terdepan di industri memungkinkan tim keamanan dengan cepat mengembangkan serangan multi-step yang disesuaikan pada sistem target untuk menemukan risiko yang spesifik. Claude Mythos akan memperkuat framework ini dengan reasoning (penalaran) tingkat lanjut yang merancang pengujian yang paling krusial serta menerjemahkan hasilnya menjadi gagasan-gagasan serangan untuk masing-masing sistem.
Fitur-fiturnya termasuk:
● Realistic Adversarial Ideation: Menghasilkan alur serangan multi-step yang kontekstual, dirancang untuk membantu mengidentifikasi vulnerability (kerentanan) tersembunyi di seluruh arsitektur yang kompleks
● Akses yang Aman dan Terisolasi: Pelanggan dirancang hanya berinteraksi melalui interface terstruktur di AI Defense: Pelanggan tidak memiliki akses ke open-ended prompt
● Jejak Audit dan Hasil yang Dapat Diulang: AI Defense mencatat setiap tindakan pengujian untuk keperluan audit dan hasilnya dapat digunakan kembali untuk memandu alur serangan lanjutan.
“Perusahaan semakin gencar mengintegrasikan agen AI ke dalam operasi inti mereka dan ingin menguji agen-agen tersebut secara menyeluruh sebelum menerapkannya ke fase produksi,” kata Michael Moore, Cybersecurity Lead di Anthropic. “Dengan membawa Claude Mythos ke Cisco AI Defense, Cisco dapat membantu tim keamanan melakukan red teaming pada agen mereka menggunakan reasoning tingkat lanjut yang merancang pengujian dan menghasilkan gagasan serangan untuk masing-masing sistem.”
Cisco mengembangkan AI Defense untuk menggunakan Claude Mythos dengan sistem keamanan berlapis:
● Target yang Terdaftar dan Diotorisasi: Beroperasi secara eksklusif hanya terhadap target yang secara eksplisit didaftarkan, dimiliki, dan diotorisasi untuk diuji oleh pelanggan korporat; sistem ini tidak dapat memindai infrastruktur internet sembarangan
● Identitas Operator yang Terverifikasi: Setiap engagement yang terkait dengan red teaming memerlukan autentikasi dan secara kriptografis terikat kepada operator perusahaan yang identitasnya jelas.
● Eksekusi yang Dapat Dibatalkan: Sesi pengujian dijalankan dengan job dan tujuan tetap, yang ditentukan oleh pengguna manusia, dengan durasi waktu yang terbatas serta dapat dihentikan kapan saja sesuai permintaan.
● Pengawasan Dua Lapis: Kontrol di level produk di AI Defense berjalan bersama dengan pengamanan dan pemantauan di level program.
Menutup Siklus: Dari Temuan Uji hingga ROI Agen yang Terukur
Model AI level Frontier dapat diandalkan dalam tugas-tugas keamanan yang kompleks, seperti merancang strategi red teaming AI. Kemampuan tersebut bermata dua. AI menurunkan hambatan bagi para penyerang untuk masuk, bersamaan dengan banyaknya perusahaan yang kini sedang berupaya untuk menyeimbangkan pertimbangan keamanan, governance, dan ROI di seluruh portfolio AI mereka yang semakin berkembang.
Agar organisasi percaya diri untuk menerapkan agen AI dalam skala besar, mereka membutuhkan visibility yang menyeluruh dan real time tentang biaya agen AI, kinerja bisnis dan kualitasnya. Cisco menjembatani kesenjangan kepercayaan ini melalui pembaruan pada Splunk Agent Observability:
● Tokenomics: Tata kelola biaya, yang akan segera tersedia di AWS Marketplace, yang menghubungkan pengeluaran AI dengan kualitas output. Dengan menggunakan data penggunaan dari Amazon Bedrock dan Amazon CloudWatch, fitur ini menggabungkan biaya setiap agen dengan evaluasi yang menilai kualitas dan dampak dari kinerjanya, memberikan visibilitas tunggal kepada organisasi mengenai ROI AI. Fitur ini memperluas atribusi pengeluaran token yang diluncurkan di ajang .conf26, yang melacak biaya di semua agen AI dan coding tool seperti Claude Code, Codex, dan Cursor
● Model Evaluasi Eval-G1: Splunk Agent Observability memperluas dukungan kami untuk mengubah trace agen dan umpan balik ahli menjadi small language model kustom dan menjalankan evaluasi dan guardrails dengan biaya hingga 98% lebih rendah dibandingkan dengan LLM komersial. Model Eval-G1 generasi terbaru ini memberikan waktu respon evaluasi 2,5 kali lebih cepat dibandingkan LLM tradisional dan memungkinkan kontrol agen secara real time dengan tingkat akurasi yang tinggi.
● The Evaluation Tuner: Tim dapat mengubah jejak aktivitas agen mereka dan umpan balik dari Subject Matter Expert (SME) menjadi model evaluator yang disesuaikan untuk menegakkan standar kualitas dan mengarahkan agen AI pada kecepatan mesin.
Red teaming yang adaptif dengan Claude Mythos akan segera tersedia untuk perusahaan tertentu. Fitur Tokenomics akan tersedia dalam private preview mulai bulan Desember, dengan ketersediaan umum pada awal 2027 di AWS Marketplace. Evaluation model dan evaluation tuner ini tersedia secara umum mulai bulan ini.
Menghubungkan Eksposur Infrastruktur dengan Tindakan Keamanan melalui Cisco IQ dan Cisco Data Fabric yang didukung oleh Platform Splunk”
Meskipun memahami eksposur vulnerability sangat krusial, para defender juga harus mempercepat cara mereka memitigasi risiko di seluruh aset perusahaan yang kompleks. Cisco IQ mengidentifikasi eksposur yang kritikal, dan ekosistem kuat Cisco Partners dan Cisco Professional Services mengubah insight menjadi tindakan nyata. Para mitra membantu menghadirkan remediasi dalam skala besar dan memodernisasi infrastruktur, sementara Cisco Professional Services menghadirkan keahlian mendalam untuk menerapkan kapabilitas baru Cisco ke dalam praktik. Secara Bersama-sama, Cisco dan mitranya dapat membantu merampingkan operasional dan mempersiapkan infrastruktur IT Anda agar benar-benar tangguh memasuki era AI.
Seiring ancaman yang dipercepat oleh AI memangkas waktu antara pengungkapan vulnerability dan eksploitasi dari hitungan minggu menjadi hitungan jam, point-in-time audits (audit berkala) membuat organisasi menjadi rentan. Untuk membantu tim keamanan dan operasional jaringan bertindak pada kecepatan mesin, Cisco memperluas intelligence real-time dari Cisco IQ – yang memiliki lebih dari 16.000 pelanggan di hampir 20 juta perangkat – secara langsung ke dalam lingkungan keamanan perusahaan, protokol agentic terbuka, dan workflow lifecycle otomatis.
Pembaruan utama meliputi:
● Integrasi Cisco Data Fabric: Mengintegrasikan data vulnerability, lifecycle, dan konfigurasi dari Cisco IQ secara langsung ke dalam Platform Splunk melalui API terbuka, yang memungkinkan tim SecOps dan agen AI untuk mengkorelasikan deteksi ancaman yang sedang terjadi (live) dengan eksposur jaringan yang mendasarinya di Splunk Enterprise Security.
● Model Context Protocol (MCP) & ServiceNow Connectors: Menyediakan konteks infrastruktur terstruktur untuk agen AI yang mendapatkan dukungan, dan platform enterprise ITSM, yang secara otomatis menerjemahkan temuan eksposur kerentanan ke dalam catatan masalah ServiceNow yang terikat dengan asset terkait, guna mengkoordinasikan remediasi tanpa perlu melakukan rekonsiliasi data secara manual.
● Panduan Infrastruktur Resilient Berbasis AI: Menampilkan vulnerability lifecycle yang kritikal, termasuk peringatan khusus untuk defects (kelemahan) yang sudah diketahui, dan kesiapan kriptografis Quantum Safe, yang memungkinkan tim dan mitra bersertifikat untuk menentukan scope dan memprioritaskan langkah-langkah modernisasi.
“AI memangkas waktu yang dibutuhkan organisasi untuk merespons ancaman, dan mengetahui di bagian mana Anda terekspos hanya akan berguna apabila Anda dapat menindaklanjutinya,” kata Liz Centoni, EVP dan Chief Customer Experience Officer Cisco.
“Mengintegrasikan insight vulnerability Cisco IQ ke dalam Cisco Data Fabric yang didukung oleh Platform Splunk memberi para analis konteks tersebut di tengah-tengah investigasi, sehingga mereka dapat menentukan langkah selanjutnya. Bersama para mitra kami dan tim Professional Services, kami membantu pelanggan beralih dari sekadar mengidentifikasi risiko menjadi benar-benar menguranginya,” pungkasnya.
