Multipolar Technology menawarkan solusi MongoDB untuk membangun fondasi data yang fleksibel, mendukung aplikasi modern, kebutuhan real-time, dan penggunaan AI.
PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) mendorong perusahaan melakukan modernisasi data untuk menghadapi semakin cepatnya adopsi kecerdasan artifisial (AI). Perusahaan menilai data yang menjadi dasar pengambilan keputusan dan inovasi perlu dapat diakses, terhubung, serta dimanfaatkan secara optimal.
Hampir seluruh aktivitas bisnis menghasilkan data, mulai dari transaksi, pelanggan, operasional, aplikasi hingga berbagai kanal digital. Namun, data yang tersebar di sejumlah sistem dapat menimbulkan data silo sehingga proses akses, penggabungan, dan validasi informasi menjadi lebih kompleks.
Kondisi tersebut berpotensi memperlambat pengambilan keputusan, pengembangan aplikasi, dan respons perusahaan terhadap perubahan kebutuhan bisnis. Karena itu, perusahaan membutuhkan fondasi data yang lebih fleksibel dan mampu mendukung aplikasi modern, kebutuhan real-time, serta berbagai penggunaan AI.
Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Multipolar Technology menawarkan solusi MongoDB yang memungkinkan perusahaan membangun fondasi data modern sekaligus menghubungkan sistem yang sudah ada dengan teknologi baru. Pendekatan ini juga memungkinkan modernisasi dilakukan secara bertahap sesuai prioritas bisnis.
Sistem lama tetap bisa dipertahankan
Director Business Development & Innovation Multipolar Technology Halim Hartono Perdana mengatakan tantangan perusahaan tidak selalu terletak pada kebutuhan mengganti sistem lama.
Menurut dia, banyak perusahaan masih mengandalkan sistem yang menjalankan proses bisnis kritikal. “Pada saat bersamaan, kebutuhan aplikasi modern, pengalaman real-time, dan AI terus berkembang. Karena itu, perusahaan perlu menghubungkan sistem yang sudah ada dengan teknologi yang akan digunakan,” jelasnya dalam siaran pers, 18/9/2026.
Modernisasi data, kata dia, tidak harus dilakukan dengan mengganti seluruh sistem. Sistem legacy yang masih mendukung proses bisnis kritikal dapat dipertahankan, sementara fondasi data modern dibangun untuk mendukung aplikasi baru.
Pendekatan bertahap tersebut dinilai dapat membantu mengurangi kompleksitas dan risiko perubahan besar sekaligus membuka ruang inovasi. MongoDB menempatkan modernisasi sebagai pendekatan untuk mengurangi technical debt, meningkatkan kelincahan bisnis, serta mendukung aplikasi modern dan AI.
Data menjadi fondasi pemanfaatan AI
Dalam penerapan AI, perusahaan tidak hanya membutuhkan model yang canggih, tetapi juga data yang relevan, konteks yang tepat, serta akses terhadap informasi untuk menghasilkan wawasan dan mendukung tindakan.
MongoDB menyediakan kapabilitas yang mendukung aplikasi AI, antara lain vector search, stream processing, dan pengelolaan berbagai jenis data dalam platform yang fleksibel.
Halim mengatakan fondasi data yang lebih siap dapat membantu perusahaan merespons perubahan pasar, memahami pelanggan, meningkatkan efisiensi operasional, mengelola risiko, dan membuka peluang bisnis baru.
“Modernisasi data bukan lagi semata-mata agenda IT, melainkan bagian dari strategi pertumbuhan perusahaan di era AI,” ujarnya.
