Akamai berkolaborasi dengan NVIDIA untuk menghadirkan arsitektur keamanan canggih ke dalam AI factory, yang menjadi fondasi era agentik.
Hari ini, Akamai dan NVIDIA mengumumkan perluasan kerja sama di bidang keamanan dengan menghadirkan Akamai Guardicore Segmentation ke arsitektur penyimpanan NVIDIA Vera BlueField-4 STX, yang didukung oleh platform perangkat lunak NVIDIA DOCA.
Kerja sama tersebut dibangun untuk mengimplementasikan arsitektur Zero Trust langsung ke dalam AI factory, guna melindungi data, memori konteks, dan agen otonom yang kini makin krusial dalam operasional perusahaan modern.
Dengan integrasi keamanan baru ini, operator AI factory dapat mengimplementasikan segmentasi berbasis beban kerja, memantau perilaku agen, dan membatasi ancaman pada lapisan infrastruktur. Semuanya berjalan mengikuti kecepatan komputasi terakselerasi tanpa membebani siklus GPU, CPU, atau penyimpanan yang dibutuhkan oleh beban kerja AI.
“AI factory kini menjadi aset kritis yang harus dirancang untuk mampu membatasi penyebaran ancaman, “terutama karena serangan berbasis LLM yang semakin marak ini meningkatkan kecepatan dan skala ancaman siber,” ujar Ofer Wolf, Senior Vice President, Enterprise Security di Akamai. “Di lingkungan yang sangat bergantung pada setiap siklus komputasi, alat keamanan konvensional berbasis host justru dapat menjadi penghambat di tengah lintasan balap. Dengan memindahkan segmentasi berbasis beban kerja ke NVIDIA Vera BlueField-4 STX dan DOCA, kami menerapkan Zero Trust dengan kecepatan yang sama seperti beban kerja AI itu sendiri, sehingga membantu organisasi membatasi ancaman sebelum menyebar ke seluruh lingkungan komputasi berperforma tinggi.”
“Data adalah fondasi AI factory agentik. Data menggerakkan kecerdasan di balik pengambilan keputusan otonom, sehingga perlindungan yang kuat menjadi makin penting bagi perusahaan,” kata Kevin Deierling, Senior Vice President, Networking di NVIDIA. “Platform keamanan enterprise Akamai Guardicore dan NVIDIA Vera BlueField-4 STX menghadirkan lapisan Zero Trust langsung ke dalam jaringan infrastruktur, membantu melindungi data perusahaan dengan mengontrol secara cerdas bagaimana beban kerja AI berkomunikasi dalam skala besar.”
Keamanan dengan kecepatan komputasi terakselerasi
AI factory dibangun lebih cepat daripada proses pengamanannya. Hingga saat ini, selalu ada kompromi antara AI yang cepat dan AI yang aman. Namun, kompromi tersebut tidak lagi dapat dipertahankan.
Integrasi Akamai–NVIDIA yang diperluas ini, yang dibangun berdasarkan kesepakatan arsitektur yang diperkenalkan kedua perusahaan pada Februari lalu, dirancang untuk menghilangkan kompromi tersebut.
Akamai Guardicore Segmentation, yang melindungi beberapa organisasi terbesar dan paling sensitif di dunia, menyediakan lapisan intelligence dengan terus memetakan cara beban kerja, aplikasi, dan data saling berinteraksi di berbagai lingkungan hibrida, termasuk data center, infrastruktur cloud, cluster Kubernetes, dan sistem edge. Kebijakan ditentukan berdasarkan identitas beban kerja, konteks aplikasi, dan runtime behavior, bukan berdasarkan alamat jaringan statis. Visibilitas mencakup seluruh siklus hidup beban kerja AI, sehingga pola yang tidak normal serta akses yang tidak sah ke data sensitif dapat terdeteksi.
NVIDIA Vera BlueField-4 STX, yang dapat diprogram melalui NVIDIA DOCA, menyediakan lapisan deteksi ancaman dan penerapan kebijakan langsung di silicon. Kebijakan keamanan diterapkan langsung di jalur data dengan kecepatan penuh, di dalam jaringan infrastruktur, bukan di host. Penerapan kebijakan dipindahkan lebih dekat ke beban kerja itu sendiri, sehingga tidak menghambat GPU, CPU, dan prosesor penyimpanan yang menjadi andalan AI factory. Bersama-sama, kedua lapisan ini menjadikan Zero Trust berbasis identitas sebagai properti dari infrastruktur, bukan sekadar produk tambahan.
Cara kerja integrasi
Solusi gabungan ini beroperasi berdasarkan prinsip bahwa intelligence harus hadir sebelum penerapan:
- Visibilitas. Akamai Guardicore Segmentation terus memetakan hubungan komunikasi di seluruh pusat data, cloud, Kubernetes, dan sistem edge. Arsitektur agentless-nya mengamati beban kerja AI, termasuk pipeline pelatihan, layanan inferensi, sistem penyerapan data, dan platform orkestrasi, tanpa mengganggu operasionalnya.
- Kebijakan. Identitas beban kerja, konteks aplikasi, dan runtime behavior digunakan untuk menetapkan kebijakan komunikasi yang eksplisit. Node prapemrosesan dapat mengakses dataset dan layanan pelatihan, tetapi tidak lebih dari cakupan tersebut. Lingkungan riset dipisahkan secara eksplisit dari inferensi produksi. Pod dapat diskalakan dan layanan dapat berkembang tanpa melemahkan batas kebijakan.
- Penerapan. NVIDIA DOCA menerapkan kebijakan tersebut di silicon BlueField-4, di jalur data, dengan kecepatan penuh. Fungsi keamanan, termasuk segmentasi, telemetri, deteksi anomali, dan isolasi sistem yang disusupi, berjalan di dalam fabric infrastruktur, bukan di host.
- Pembatasan Penyebaran. Ketika sebuah beban kerja disusupi, cakupan dampak akan dibatasi hanya pada segmen kecil yang telah teridentifikasi di dalam lingkungan. Bagian lain dari AI factory tetap dapat beroperasi tanpa gangguan.
Ketersediaan
Akamai Guardicore Segmentation yang terintegrasi dengan NVIDIA BlueField dan NVIDIA DOCA diperkirakan akan tersedia pada paruh kedua 2026 untuk menerapkan segmentasi berbasis beban kerja di AI factory. Integrasi Akamai dengan NVIDIA Vera BlueField-4 STX diperkirakan akan tersedia di platform mitra penyimpanan dan infrastruktur pada paruh pertama 2027.
