Jakarta, ITWorks- ManageEngine, divisi manajemen TI Zoho Corp, telah menyusun enam tren yang signifikan dalam industri manajemen TI pada tahun 2020. Pengamanan sistem manajemen kecerdasan buatan –Artificial Intelligence (AI), menjadi tren teknologi informasi terbaik di tahun 2020.
Kemunculan teknologi baru dan evolusi berkelanjutan dari teknologi yang sudah mapan, cara orang bekerja, akan berubah pada tahun 2020. Di era digital, perusahaan-perusahaan yang sudah mapan dan baru muncul, kian banyak mengandalkan alat manajemen TI real-time untuk memastikan kinerja optimal infrastruktur TI mereka. Termasuk jaringan, server, aplikasi, desktop, dan lainnya.
“Berkat kemunculan teknologi baru dan evolusi berkelanjutan dari teknologi yang ada, departemen TI akan melihat bahwa strategi privasi, keamanan dan manajemen biaya, bersamaan dengan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), akan memainkan peran penting,” kata Wakil Presiden, ManageEngine, Rajesh Ganesan, melalui press releasenya, baru-baru ini.
Dalam kaitan ini, pihaknya (divisi manajemen TI Zoho Corp/ManageEngine), telah menyusun daftar enam tren yang signifikan dalam industri manajemen TI pada tahun 2020.
I. Perusahaan akan menyadari pentingnya mengamankan sistem kecerdasan buatan mereka.
Semakin banyak organisasi menerapkan AI dalam fungsi bisnis mereka, kebutuhan untuk mengamankan sistem AI disadari juga akan semakin tinggi.
- Perusahaan akan melihat nilai dalam berinvestasi dalam teknologi AI yang dapat dijelaskan yang melibatkan sistem AI sebagai alasan untuk tindakan dan keputusan sehingga tim TI dapat meninjau dan memperbaiki sistem AI secara real-time.
- Data pelatihan AI dan model ML perlu dilindungi oleh teknik seperti enkripsi homomorfik, yang melakukan operasi matematika rumit pada informasi yang di-enkripsi tanpa mendekripsi terlebih dahulu.
- Organisasi harus melindungi model AI mereka dari penyimpangan konsep, karena dapat membuat model AI tidak relevan dan menyebabkan sistem kehilangan kendali.
II. Tahun 2020 akan menyaksikan kemunculan otomatisasi hiper .
Otomatisasi hiper akan mengambil pertumbuhan teknologi di India sedikit lebih tinggi pada tahun 2020. Ketika perusahaan mulai berinvestasi dalam kecerdasan yang didorong oleh AI dan ML, bersama dengan teknik otonom yang didukung oleh otomatisasi proses robot dan kognitif. Otomatisasi hiper terutama akan digunakan untuk membuat proses bisnis yang dinamis dan kompleks . Seperti klain asuransi, pemrosesan pinjaman dan pengiriman gudang lebih cepat dan lebih tepat tanpa menaikkan biaya.
III. Terkait UU dan Kebijakan IT Karyawan Memikul Tanggung Jawab Kepatuhan.
Hal ini misalnya, terkait penerapkan undang-undang perlindungan data yang mirip dengan GDPR Uni Eropa seperti yang dilakukan pemerintah India. Di bawah undang-undang baru ini, bisnis perlu mematuhi beberapa persyaratan yang ditujukan untuk memastikan penanganan informasi sensitif yang tepat. Sebagai pemangku kepentingan vital dalam operasi bisnis, karyawan harus memikul sebagian tanggung jawab untuk mematuhi hukum. Organisasi cenderung mengambil langkah nyata untuk mendidik dan melatih karyawan mereka tentang masalah privasi baru.
IV. Bisnis akan beralih ke personalisasi dengan dukungan IT untuk memberikan pengalaman pelanggan yang telah disesuaikan.
Organisasi akan menggunakan kumpulan data mereka yang luas untuk membuat gambar pelanggan mereka yang jelas dan lengkap. Dengan demikian akan mampu memberikan pengalaman pelanggan yang khusus. Personalisasi akan membantu perusahaan merespons kebutuhan unik setiap pelanggan, sehingga untuk setiap interaksi ditawarkan produk, layanan, atau dukungan yang tepat, dan orang-orang yang tepat di perusahaan tersebut terlibat.
V. Perlindungan titik akhir (IT Security) akan menjadi prioritas utama
Dengan jumlah dan jenis perangkat titik akhir yang semakin meningkat, dan perangkat yang menjadi titik akhir ‘lebih pintar’, telah menjadi target penting dan bahkan lebih rentan terhadap serangan eksternal. Aplikasi seluler mungkin menjadi sumber dari pelanggaran keamanan perusahaan berskala besar berikutnya. Terutama karena masuknya pekerja non-tradisional dan perangkat jarak jauh mereka. Mempertimbangkan ancaman keamanan yang melayang di sekitar titik akhir, organisasi harus mengelolanya dengan lebih baik dan lebih memperhatikan teknik perlindungan, seperti pencegahan kehilangan data (DLP) dan deteksi respons titik akhir (EDR).
VI. Perusahaan mengendalikan pengeluaran cloud
Tahun ini, perusahaan akan bekerja untuk mengoptimalkan biaya mereka. Sementara cloud, terutama SaaS, telah memungkinkan demokratisasi teknologi di semua fungsi bisnis. Hal itu juga mengakibatkan pengeluaran organisasi lebih dari yang dibutuhkan. (AC)
