Jakarta, ItWorks- Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) membuka program pelatihan gratis dan kompetisi daring Linear Models (LM) in Machine Learning: Fundamentals, Applications, and Competition.
Pelatihan yang didukung perusahaan teknologi global Yandex ini merupakan bagian dari Program Digital Talent Scholarship (DTS) Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BPSDM) Komunikasi dan Digital Kementerian Komunikasi dan Digital.
Kepala BPSDM Kementerian Komdigi, Bonifasius Pudjianto menyatakan pelatihan ini selaras dengan misi DTS yang telah berlangsung sejak tahun 2018 yaitu meningkatkan keterampilan, daya saing, dan produktivitas talenta digital.
“Pelatihan ini diselenggarakan di platform DTS dan bisa diikuti para profesional teknologi digital, pelajar/mahasiswa, serta Aparatur Sipil Negara (ASN),” tuturnya di Kantor Kementerian Komdigi, Jakarta Pusat, (15/04/2025), dilansir dalam siaran pers Biro Humas Kementerian Komdigi, baru-baru ini.
Menurut Bonifasius, pelatihan dapat diakses secara mandiri, hands-on lab dan studi kasus, sehingga memudahkan peserta memperoleh pengalaman praktis dalam membangun dan mengimplementasikan model menggunakan Python dan scikit-learn.
“Termasuk tantangan umum machine learning, teknik validasi model, serta cara mengubah persoalan bisnis menjadi solusi berbasis machine learning,” tuturnya.
Menurutnya, learning menjadi pendorong utama inovasi di sektor-sektor penting seperti transportasi, pertanian, layanan kesehatan, dan e-commerce. Oleh karena itu, Bonifasisus berharap peserta dapat memberikan solusi nyata bagi tantangan di berbagai sektor.
“Melalui program kolaboratif ini, kami ingin membekali tenaga kerja digital Indonesia dengan keterampilan relevan yang dibutuhkan industri, sekaligus mendorong visi transformasi digital nasional,” ungkapnya.
Sementara itu, CEO Yandex Search International Alexander Popovskiy menyatakan selama program, peserta akan mendapatkan dukungan dari reviewer lokal yang dipilih oleh mitra ahli machine learning Yandex di Indonesia.
“Keunggulan pelatihan kami terletak pada kombinasi antara pendekatan akademis dan keterampilan siap pakai di industri. Model linear adalah pondasi machine learning. Menguasainya membuka pintu menuju pemecahan tantangan lokal dan global,” jelasnya.
Menurut Alexander Popovskiy, pelatihan ini memungkinkan peserta mengeksplorasi data science dan machine learning, membekali peserta dengan pengetahuan untuk membangun karier mereka di bidang teknologi masa depan.
“Ini adalah titik awal yang ideal untuk pengembangan talenta digital. Kami di Yandex berkomitmen untuk terus mendukung perkembangan komunitas AI di seluruh dunia, dan pelatihan ini adalah bukti nyata komitmen tersebut.Kami bangga bisa berkontribusi pada pengembangan AI di Indonesia,” jelasnya.
Materi Pelatihan
Materi pelatihan terdiri atas pengenalan dasar dan penerapan model linear dalam machine learning khususnya regresi linier, menggabungkan teori mendalam dengan keterampilan praktis. Peserta akan mempelajari konsep dasar machine learning, teknik preprocessing data, serta memahami metode regresi linear.
Program pelatihan akan berlangsung dalam empat tahapan, yaitu:
Tahap 1: Program Micro Skill
Pembelajaran mandiri berbasis modul yang disiapkan oleh BPSDM Komdigi, bertujuan membekali peserta dengan konsep dasar sebagai pengantar pelatihan utama.
Tahap 2: Program Linear Models in Machine Learning — Fundamentals
Peserta mempelajari Python untuk data analytics, serta konsep dasar matematika untuk machine learning, seperti NumPy, aljabar linear, dan probabilitas.
Tahap 3: Program Linear Models in Machine Learning — Applications
Peserta akan mempelajari konsep machine learning secara lebih mendalam yaitu dengan mempelajari regresi linier dengan Python dan Scikit-Learn untuk membangun, evaluasi, dan validasi model machine learning.
Tahap 4: Linear Models in Machine Learning — Competition
Peserta yang menyelesaikan Program 1,2 dan 3, menunjukkan orisinalitas tugas, dan aktif selama pelatihan akan diundang ke kompetisi. Di sini peserta akan memecahkan tantangan nyata, dan peserta terbaik akan menerima penghargaan.
